2017-08-25
「递衣」挑战Stitch Fix人工智能驱动时尚女装行业

  通过算法能够先行提出建议供造型师参考,造型师再通过自己的个人经验和知识,为顾客管理安排这些建议,最后精简成五件服饰。而随着顾客每次购买、回答问题、和造型师沟通,之后送来的服饰也会越来越符合顾客需求,「递衣」会随着顾客使用次数越多而效果越好。

「递衣」挑战StitchFix人工智能驱动时尚女装行业新零售秒速赛车网

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  如果顾客没有购买为他们精心挑选的任何一件服饰,「递衣」会很想要知道原因。秒速赛车网通过深入的调查、以及顾客留给造型师的意见,来了解顾客为何不买。他们提供的不只是“我讨厌条纹”或是“我穿蓝色不好看”之类泛泛的意见,而是坦诚相待,比如减肥的历程,甚至在通知家人之前,就先告诉造型师她怀孕的消息。顾客愿意分享这么多的个人信息,「递衣」就有责任好好运用,让下一次更符合客户的需求。

  如何以较低的成本取得个性化体验、透过管理降低复杂度,以及提高购物的满意度。想要满足这些需求,必须大幅改变现在的商业模式,发源于美国的Stitch Fix和崛起于中国的「递衣」都是这种商业模式的探索者。 Stitch Fix以实惠的价格,提供个性化的造型建议,定期为使用者精心挑选五件服饰,送货上门。

  「递衣」运用大数据,再搭配经验丰富的造型师加入人的感受,就能扩大“定制化”的规模。除了能够减少顾客需要作出的选择,协助顾客找到在约会时让自己感觉更有自信的服饰。对于时间有限的顾客来说,这些无形的服务有很高的价值。

  除了服务顾客,「递衣」还进一步改变商业模式,照顾另一个没有获得足够关注的客户群:造型师。许多造型师都希望工作时间更有弹性,也希望能远程上班。于是「递衣」创造出这样的场景,让这些造型师尽情发挥才华。工作时间和上班地点都有弹性,因此「递衣」有更多人才可供挑选,能找出最佳的造型师。「递衣」以其他公司做不到的方式来满足造型师的需求,因此得以创造出更完整的生态系统,有助于公司持续成长。